今天就由广州物流展小编浅谈仓储行业的变革和技术。

智能仓储是物流过程的一个环节，它的应用保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业能够及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。通过科学的编码，还可方便地对库存货物的批次、保质期等进行管理。

近十年来，仓储智能化的趋势越来越明显，不管是处于终端的企业用户，还是各种相关设备制造商，或者软件服务商，大量人员、资本，以及新兴技术的融入，都为这个行业发展带来了影响。从行业中服务与被服务者的角度，我们总结了仓储行业已经发生，或者正在发生的一些变化：

01产业结构从线性协作向网络协作转变

近几年，大量参与者进入仓储行业的赛道，原本从核心零部件制造商——机器人本体制造商——仓储解决方案集成商——企业客户的线性协作产业链结构被打破，形成了以终端客户为中心，机器人本体制造商、核心零部件制造商、工业制造商、仓储解决方案集成商、其他自动化设备制造商、其他科技厂商等多元化提供服务的模式。在这种模式下，产业链上各个参与者的能力都可能发生变革，从而组合出不同的服务及合作模式。例如机器人本体制造商从提供仓储机器人产品转变为提供一站式仓储自动化解决方案，全面满足企业客户的需求。

02体系化服务能力成为关键竞争力

当前，许多新型仓储自动化厂商的服务正在日趋完善，新进入的竞争者已建立起体系化的服务优势。未来，新型仓储自动化厂商需要搭建覆盖企业客户全生命周期、全接触渠道的服务体系，构建核心竞争力。例如，在售前环节重视对行业特点及企业客户需求的深度理解；在售中环节重视专业的实施能力；在售后环节重视完善的售后服务体系与快速响应能力等。

03仓储应用场景将不断深化和拓展

存量市场竞争日趋激烈，新型仓储自动化厂商需要寻找新的“战场”。横向，拓展传统的“仓库”应用场景，例如向上游拓展至流程更复杂的生产环境，向下游拓展至对订单效率需求更高的销售环节；纵向，深耕“仓库”的应用场景，例如发展电商行业的细分领域，或者拓展更多行业的仓库场景。在智能仓储这个赛道上，不管是企业主体、设备制造商，还是解决方案提供商，无一例外的，都是希望在未来能够建成一个人、机、物完全协同的流转闭环，做到对仓储中每一件物品、每一道流程，每一个环节了然于心，如臂使指。

智能技术赋能智能仓储

如何才能建立一个智能仓储呢？从现实层面来看，现代仓储体系内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异，而且作业流程复杂，既有存储，又有移动，既有分拣，也有组合。要建成适合主体对象自身需求的智能仓储所面临的困境和难点不一而足。目前，就一般情况而言，建设以仓储为核心的智能物流中心，经常采用的智能技术有：自动控制技术、智能机器人堆码垛技术、智能信息管理技术、移动计算技术、数据挖掘技术等，而经由这些技术构成，经常被应用在智能仓储建设中的组件有：机器人、包装、射频识别、人工智能、物联网、WMS智能仓储管理系统。

· 机器人尽管目前仓储机器人的概念非常火热，但是行业内并没有形成标准的定义。从物流领域应用的机器人其实现的功能来看，主要包括搬运、拆垛、码垛、拣选、分拣等作业，因此仓储机器人也可以视为以上不同类型物流机器人的总称。

在智能仓储日常运营中，仓储机器人能够利用传感器、机器视觉等进行空间导航，完成仓库内拣选、分拣、搬运、存取等操作。在总体运维中，可提高货物生产及流通效率，实现库存精细化管理，有效降低人工成本，赋能柔性化与个性化生产。

· 包装对产品物料进行包装，一方面是为了保护产品，另一方面也是方便物流操作，例如将物品按照一定数量、形状、规格、大小等集合为单元，有利于搬运、装卸、储存以及信息化管理。在物流中心，包装过程首先开始于将物料放入包装容器中。如果是非整箱出库的拆零拣选作业，订单复杂且量大，为不影响拣选员的效率且不浪费包装材料等，通常先将订单物料放入周转箱或其他容器后，再集中到打包区统一打包。此时包装过程正式开启。如果订单模式较为单一或打包箱较为统一，也可以直接在拣选环节将拣选物料放置到最终包装材料中，也就意味着，拣选过程就开启了包装的作业。随着自动化技术的发展和物流各个环节的自动化需求，各种包装自动化也陆续被应用到仓储环境中，例如包装容器自动化供给、自动封口等。

·射频识别（RFID）射频识别（RFID）有助于组织和控制库存。RFID摆脱了旧的模拟纸张跟踪方法，转而使用数字标签跟踪包裹。然后使用无线电波将数据传输到数字标签和自动扫描系统，记录产品的信息。

RFID目前已慢慢取代旧的条形码扫描仪，条形码必须与扫描仪精确对齐以识别它，而RFID扫描仪可以简单地指向包装的大致方向以识别它。带有RFID的商品可以远距离扫描，以便于存储、查找和管理。可以一次扫描多达200个标签，跟踪它们的位置、过期前的天数等。从而在此基础上，辅助相关人员作出准确和即时的决策。

· 人工智能人工智能技术在智慧仓储环节的具体应用包括入库、存储和出库等重要环节。得益于机器视觉等人工智能技术，自动化仓库中的搬运机器人、分拣机器人、无人叉车等一系列物流机器人均可对仓库内的物流作业实现自我感知、自我学习、自我决策、自我执行，实现更高效的自动一体化。此外，人工智能技术还能基于历史消费数据，通过深度学习、宽度学习等算法，建立库存需求量预测模型，用于对以往的数据的检测并预测未来的数据，形成一个智能仓储需求预测系统，以实现系统根据实际数据自主生成最佳的订货方案，实现对库存水平的实时调整。随着订单数据的不断增多，预测结果的灵敏性与准确性也能够得到进一步提高，使企业在保持高物流服务水平的同时，还能降低企业的库存成本。

· 物联网物联网被认为是继计算机、互联网之后世界信息发展的第三次浪潮。在传统的仓储中，往往需要人工进行货物扫描以及数据录取，工作效率低下；同时仓储货位有时堆放混乱，缺乏流程跟踪。将物联网技术应用于传统仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物基础效率、扩大存储的容量、减少人工的劳动力强度及人工成本，且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产、报表管理等任务。

· WMS智能仓储管理系统WMS是仓库管理系统（Warehouse Management System）的缩写，仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现或完善企业的仓储信息管理。该系统可以独立执行库存操作，也可与其他系统的单据和凭证等结合使用，为企业提供更为完整的企业物流管理流程和财务管理信息。

智能仓储行业面临的挑战

对于中国仓储行业而言，智能仓储的发展目前大多还处于一种跟随阶段，学习国外的先进技术和产品，迅速地转化并在市场的广泛应用中提升。在整体技术方面缺乏原始创新的想法，主要集中在应用层面。缺乏前瞻性的研究和战略性的布局，仅仅应付当前的市场需求。

不管是设备系统和软件能力的创新驱动强度，还是创新产品的数量和质量，都始终集中在少数的物流集成商身上。科研经费少、研发周期短，对资源消耗较大基础层研究投入就更少，从而导致行业内的技术，多停留在应用层。此外，受内需扩大，特别是网络零售市场规模扩大影响，电商、医药、冷链等领域精细化的物流需求保持高速增长，冷链物流宅配市场受到资本市场关注。快速消费品、食品、服装、图书、家电、电子、汽车等与居民生活消费相关的制造业领域物流市场保持较高增长。与其他行业相比，这些行业在智能仓储的布局中还要考虑“容量波动”的问题，因为中国有“双11”、“双12”，以及大型的促销活动，在此期间，仓储的波峰波谷的波动可能会翻很多倍，对于智能仓储的实施者而言，这也是一个不小的挑战。

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