今天就由CeMAT ASIA小编为你解读七大技术趋势塑造物料搬运未来

随着突破性的科技正在改变我们的仓库和配送中心，10年后的物料搬运技术会是怎样的呢？这也许是我们将面临的问题。大数据、物联网、流通网、科技通时代、高级机器人、无人驾驶车辆以及替代能源都将影响供应链里商品的运输，影响的速度可能比我们想象的要更快。这是因为，在降低供应链成本和加快运输速度，以及增加商品运输位置可预见性这些方面，科技和其发展趋势都将发挥着重要作用。如今，这些发展趋势已经深入到许多行业的业务应用中，它们就像实验室一样，为开发新一代物流技术提供研究基础。以下部分将介绍影响未来仓储管理的七大重要科技趋势。

大数据

对“大数据”最普遍的一个定义：它是一种超越了传统的数据库处理能力的数据。慢慢地，这个定义被扩展开来，它被用来形容捕获数据的能力，而这些数据并非当场所得的数据，而是与其他数据相结合，一同分析处理后获得特定的目标数据。在仓储管理领域，大数据包含了整合所需的过程、检查、清理、转换和能发现有效信息的模型数据、建议结论和决策支持。仓储业发展滞后的原因之一，是管理者担心从不同来源收集和分析数据太复杂了。现有的业务系统中，数据安全性、保密性、完整性和集成度是仓储和配送的大数据分析中，阻碍其快速发展的主要障碍。另一个问题是，数据只有融入日常管理流程才是有用的。这就需要经过特别培训，确保员工最大限度地利用数据驱动的决策机会。毫无疑问，我们必须克服这些障碍，因为只有那些能够收集和有效使用数据的企业才能持续改善供应链的可靠性和效率。克服这些困难，需要高级管理人员去战略性地使用高价值的分析工具，这些分析工具不仅可以提供短期的结果，并且能够为将来打下基础。当一个企业成功地使用数据来支持决策，他们会追求更多雄心勃勃的项目。

物联网

物联网将传感器和数据通信技术用在物品上，使它们能够通过数据网或互联网，对物品进行跟踪、协调和调控。物联网代表的是机器对机器的通信和协调。在仓库里，运输带、自动化货架、检索系统、升降机以及其他系统，都将由物联网提供通信和协调，进一步提升仓库的可视性与自动化水平。拥有设备是发挥物联网潜能的第一步。更具挑战性的下一步是能够捕获来自设备的数据，汇总数据进行分析，并且使机器在此基础上得以运行。正是这种数据的聚集、处理和决策，将物联网从各自分离的设备收集数据到一个强大的网络，可以协同工作，达到目标。

移动技术

移动技术指的是，运用平板电脑 、智能手机和其他手握式设备或无线设备，进行信息交流的技术。移动设备正在融入社会各方各面，它被证明是具突破性的科技，信息传播快速且影响广泛。

移动技术快速进入到商业领域，平板电脑已经在执法，农业，航空领域取代了固定终端，它们也开始被管理人员用于仓库和配送中心。叉车和自动化物流设备技术人员使用平板电脑，也因其能在故障诊断、维修和工作秩序方面，能快速、方便地获取信息。有了移动技术，无论仓库管理人员在哪里，他们都能获得丰富的数据，包括设备的状态和性能报告。随着越来越多的仓库24小时全天候运营，这就使得管理者能实时跟踪性能并解决问题。随着数据分析和自动化在物料搬运中的不断应用，移动技术将作为数据显示的主要平台。

“i一代”工人

上世纪80年代和90年代初出生的一代人被称为“千禧一代”“回声潮一代”“互联网的一代”和“i一代”。不管怎样称呼他们，这些特性将形成他们对技术的使用特点，包括自信、精通技术、执行多任务的能力、期望即时满足等方面。这些特质都是影响因素，这些因素激励着他们，并且影响信息呈现给他们的方式。未来10年在物料装卸领域的工人必然是深受技术影响的“i一代”，对物料搬运经理来说，这一发展挑战与机遇并存。管理技巧和物流设备都必须适应新一代的工人。

一般来说，信息需要以更加图表式的方式呈现，企业应该寻找机会利用社会共享和游戏化，激励员工，使其更多参与其中。游戏化是指把游戏中的典型元素应用到其他领域，以此来提高参与度或者修正行为。调研公司Gartner预测，到2015年，财富1000强企业中，有40%的企业会将游戏化作为他们的首选机制来改变商业运营。

高级机器人

物流领域已经使用机器设备有一段时间了，但新一代的高级机器人整合提高了其传感功能和算法的水平，能让他们更好地了解他们的环境，并根据环境的变化做出决定。物料搬运任务经常多变，使用机器人成为一个不错选择。仓库中的产品通常是不同的大小和形状，这些产品不能以同样方式摆放，也不能每次运输定位。新的视觉传感技术使机器人能适应这些变化，例如，允许混合堆垛和卸垛，这已成为普遍现象。随着机器人变得更聪明，更精致，更安全，它们将越来越多地被用来处理人们的一些常规但有变化的任务。与制造业类似，机器人在物流业的使用，将解放人力，大幅提高重复性任务的工作速度与精准度，最终达到降低物流成本的目标。

自主车辆

自主车辆与无人驾驶车辆有时用作同义词，但是它们却有着重大的区别。自主车辆是无人驾驶车辆，但不是所有的无人驾驶车辆都是自主车辆。自主车辆能够对它们周围的环境做出决策;而无人驾驶车辆，如自动导引车（AGV），是从车外进行控制或是仅限于一个程序路径。想要达到真正的自动化，AGV需要有决策的能力，使它们在执行任务时，具有高度的对外部控制的自由。例如，在遇到障碍物时，它们能在没有人类的帮助下，重新规划路径，自主完成任务。这就需要在现有的技术水平上发展科技。在本文中讨论的颠覆性技术中，自主车可能需要更久的发展才能在仓库操作中成为一个重要的角色，因为在传感器能力和车辆智能方面，自主车仍然存在挑战。

在未来六年内，很有可能已经使用上了自主车，自主升降机也不会太遥远。在此期间，正如汽车制造商已经开始研究无人驾驶汽车，把新的防撞系统引入到市场，叉车制造商已经推出了拥有半自主能力的叉车。随着科技的发展与成熟，这些半自主车辆将演变成完全自主的汽车，将创造更多的机会来提高生产率、降低成本。

新能源

减少仓库的能源成本至少可以从三个方面来着手。在设施水平方面，仓库和配送中心总耗电成本最大的是灯光照明。利用天窗和感应智能照明解决方案，比如节能灯，在仓库和配送中心变得越来越普遍。仓库和配送中心的屋顶大而平坦，是太阳能电池板安装的最佳位置，可利用其提供补充电力。在仓库里面，凭借新的再生能源和监控与平衡性能以及能源使用的新方法，叉车与自动存储以及检索系统的能源利用效率将持续改善。第三个方面，是仓库车辆的燃料源。铅酸电池驱动的叉车在行业内广受好评。零排放，价格适宜，并且在应用中有充分的运行时间。但它们也有自己的局限性，而氢燃料电池和锂离子电池的出现有可能改变这种局限。

智能互联的未来

我们讨论的这七个颠覆性技术的发展趋势，每一个都互为补充，这使得物料搬运任务更具可视性和操控性。在未来10年内，智能化在物料搬运设备领域将飞速发展，将系统与周围的环境进行连通。技术娴熟的工人将操作智能机器，与机器人和自动叉车一同使操作高度自动化。每一项活动都有数据记载，这些数据将合并、汇总并进行分析，以此促进各项技术的不断完善。最终将使供应链朝着更加高效、更加可靠、更加低成本的方向发展。

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