CeMAT亚洲物流展了解到，在当今复杂多变的全球商业环境中，人工智能技术的发展速度迅猛，并在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造业、交通等多个行业中得到广泛应用。特别是在物流行业，人工智能技术的应用显著提升了物流运作的效率。

1.人工智能技术的发展：近年来，人工智能技术在多个行业中实现了大量落地应用，特别是在物流领域，以运筹优化算法、计算机视觉为代表的AI技术，显著提高了物流运作的效率。

2.后疫情时代的物流行业：随着行业进入后疫情时代，“无人”和“远程”技术的发展加速了物流行业向智慧化的演进。

3.视觉传感器的应用：物流行业是摄像头覆盖最广、应用场景最丰富的行业之一。随着算法技术的突破和视觉传感器像素的提升以及成本的下降，视觉计算的应用将进一步得到推广。

4.物流速度的重要性：在物流行业中，“速度决定高度”尤为关键。为了提高服务水平，整个物流链路基于人工智能技术，实现组织数字化和在线高效协同，将成为行业发展的大趋势。

5.物流链路的数字化和可视化：通过服务设备、服务人员、服务节点的在线互联，实现货物实时定位、状态实时查询、信息实时共享和问题实时沟通。物流链路上的各个环节实现了短链协同，信息通过物流全链路的数字化和可视化实现及时交互，使得退货、拦截、催件、投诉等操作变得更加高效。

6.数字化物流平台的发展趋势：数字化物流平台可以从数字化、标准化、绿色化、产业化和生态化五个方面分析其发展趋势。随着数字化技术的持续突破，物流行业有望成为人工智能技术最重要的落地场景之一。

综上所述，人工智能技术在物流行业的应用不仅提升了物流效率，还推动了物流行业向更智能、更高效的方向发展。随着技术的不断进步，物流行业将继续成为人工智能技术应用的重要领域。

数字化组织方式趋势。CeMAT亚洲物流展了解到，数字枢纽成为交通运输组织核心（大脑）；建立起数字枢纽的底座：算力底座+数据底座；数字枢纽（客运、货运）具有高度复制性和强大能力将取代区域性传统交通运输公司，最终将形成不受地域限制、甚至不受国界限制的超级数字化交通运输服务公司（如果不受限制，该物种将垄断一个垂直细分的交通运输服务类型）。出现三种组织类型趋势：一是交通运输作为社会基本公共服务，全部由公共企业进行组织。二是由资本型企业运行，该企业垄断某一细分运输门类（Mass、自动运输）。三是由资本性产业链企业将运输作为生产、销售、配送的整条产业链的一部分，进行整体组织。

数字化运载方式趋势。各类运载方式所需的基础设施将根据需求时空分布优化建设（目前，高速公路还是以传统载运工具为出发点考虑）。建设维护成本高的地面干线运输基础设施与建设维护成本低但运行成本高的低空支线运输相结合。运载工具在高度模块化，配置满足运输任务需求。

数字化阶段性趋势。目前，处于传统物流交通运输向数字化物流交通运输发展过渡阶段。

依据主导力量研判其趋势：

第一阶段：传统运输企业推动行业信息化发展，对行业冲击较小，行业治理挑战较小，行业格局变革较小。

第二，数字化产业资本推动行业进入数字化发展阶段，第三方信息服务企业纷纷崛起，并逐渐发展为数字产业企业，或是从传统企业中脱胎而出。

“四新”、变革颠覆一个细分领域——行业。扩张特征：边际成本很低，行业垄断程度大幅提高。

主要依靠数字产业金融资本，以融资扩大市场份额，获取垄断市场的超额利润，最终在金融市场上获得收益的模式进行扩张。低门槛的出租车、快递等领域已经经历了这个阶段，门槛较高的制造物流正在进入该阶段。

CeMAT亚洲物流展了解到，在国内公路货运市场,快递和快运进入了寡头垄断阶段,三通一达与顺丰快速占据头部市场份额。行业按照单票重量小于30kg、30kg~3t、大于3t三个区间段可以划分成快递零担和整车三种货运类型。其中零担市场又可以按照30~500kg、>500kg划分成小票零担和大票零担。

快递、快运、大票零担、整车作为其中的四个细分行业,行业体量大、劳动力密集程度高存量市场与增量市场差异化明显,存在各自的竞争格局。快递与快运行业相互渗透,在快递行业增速放缓的前提下,顺丰、德邦等快递型企业先后布局零担市场,在流程标准化、网络管控严格、产品服务质量积累大量经验之后,也在零担市场得到了布局成效。不同公路货运类型的行业毛利率、集中度及客户集中度。

文章来源：中交协物流技术装备委员会